基于ALS电影个性化推荐系统设计与实现

课题来源及设计开发(研究)的目的和意义

伴随着互联网技术的飞速发展,21世纪是一个信息爆炸的时代,同时人民对精神文化的需求也越来越大,导致电影市场不断扩张,网络上可供用户观看的电影数量巨大,类型也多种多样。从海量影片资源中找到自己喜欢的电影变的越来越困难,影片信息利用率很低。为了解决这个问题,推荐系统应运而生,课题来源于社会服务,致力于解决人们在生活中遇到的问题,服务于生活。

推荐技术是一种信息过滤的手段,可以挖掘用户的兴趣偏好,根据用户的兴趣给用户推荐感兴趣的信息,提供给用户个性化服务,还能有效解决信息过载的问题。协同过滤算法是一种应用广泛的个性化推荐算法,通过搜集用户个人喜好等信息,计算与其他用户相似度,利用相似用户的评价来预测目标用户对特定项目的喜好程度。

帮助用户挑选喜欢的电影,节省用户寻找资源的时间,提高用户体验,同时还能提高用户和系统的黏着度。用户快速找到感兴趣的资源的同时也能够减轻一个站点的网络负载。

此资源下载价格为1人民币,请先
客服QQ:1140471798
下载价格:1 人民币
下载说明:客服QQ:1140471798
0
分享到:

评论0

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址
没有账号? 忘记密码?